ky-1.5-27B聚焦财税专业场景开展多阶段训练，财税能力综合评分达0.90，较同尺寸通用sota模型（0.6729）提升33.8%——其中通用财税能力0.895（基模0.61），私域财税领域评测数据集得分0.9286（基模0.449），均实现显著突破。

在医疗机构高度刚需的医院经济运行分析重点业务场景中，ky-1.5-27B实现了从“可用”到“好用”的跨越：云智能体最优工程编排下，ky-1.5-27B模型端到端准确率达0.883，较上一版本（版本参数235B）提升3.6%，以百亿级轻量化参数超越千亿级大模型性能水准，实现小参数模型对大参数模型的性能反超，大幅提升模型性价比与落地适配性。模型支持思考模式，上下文长度扩展至256K，可完整处理长篇财税法规、审计报告及复杂业务规则，为经济运行分析提供从数据理解到推理输出的全链路支撑。

代码与工具调用是智能体时代的底层基石。在权威工具调用测试集BFCL-v3上，ky-1.5-27B斩获0.7665的优异成绩，不仅远超其基模（0.7047），更正面击败了大参数模型ky-1.4-235B（0.7342）。这标志着模型在面对复杂的多步工作流、外部API调用及工具链感知时，具备更敏锐的决策与执行力，真正实现了从“文本生成”向“主动行动体”的跨越。

ky-1.5-27B模型支持图像、视频与文本的多模态理解，具备视觉推理、文档理解和视觉问答等能力。在财税场景下，可应用于票据OCR识别后的语义理解、合同要素提取、财务凭证审核、报表可视化分析等任务，进一步拓展财税智能化的能力边界。

在覆盖10大一级能力、34项二级能力、共计45209条题目的通用评测集中，ky-1.5-27B综合评分达0.801，较基模（0.781）稳步提升，其中数学推理（AIME2024/2025/2026）及工具调用能力（BFCL-v3）均有明显提高。模型在强化垂直领域能力的同时，通用能力未出现退化，长文本理解和代码生成能力与同尺寸SOTA模型基本持平，事实问答及多轮对话能力略有波动但整体可控，确保了模型在非财税通用场景下的稳定表现。

本次迭代系统性优化安全模型体系，ky-1.5-27B完善内容风控、数据安全、伦理合规、风险管控全流程架构，统一安全准入标准与防护规范。

同步对标行业权威评测维度，补齐安全能力短板，优化攻防对抗、有害内容拦截、隐私保护、偏见治理、越狱防御等核心能力，完成资质材料梳理、场景实测、漏洞整改与合规校验，顺利通过权威第三方专业安全评测，实现模型安全能力标准化、可量化、可认证，筑牢产品合规运营与商业化落地安全底座。

面向医院经济分析等数据高敏感场景，采用“云端27B模型+端侧9B模型”的协同架构后，端到端准确率由纯云端的0.883微降至0.846，精度损失控制在极小范围。与此同时，端侧模型参数量大幅缩减，推理显存与计算开销显著降低；更重要的是，敏感数据可在本地完成处理，实现数据不出域与真实隔离。这一能力使模型从“单点高性能”延伸到“工程高可用”，在精度、成本与隐私之间达成业界领先的工程平衡，为规模化、标准化产品落地提供成熟路径。